肺结节智能辅助诊断系统对肺磨玻璃结节的诊断价值

• 作者: 利玉林 成官迅 朱熠 邓灵波 闫明艳
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺磨玻璃结节 计算机体层成像 肺结节智能辅助诊断系统
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1503-1506
• 页数: 4页
• 分类号: R563|R814.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2020.09.037

摘要

目的 评估肺结节智能辅助诊断系统对肺磨玻璃结节(GGN)的诊断价值.方法 利用肺结节智能辅助诊断系统评估诊断为GGN患者的CT图像,以病理诊断为金标准,评估肺结节智能诊断系统诊断GGN的敏感性 、特异性 、准确性 、阳性预测值 、阴性预测值 、误诊率 、漏诊率.结果 本组106个GGN中,肺结节智能辅助诊断系统的准确率55.66％.检测低风险结节的敏感性35.71％,特异性96.74％,诊断准确率88.68％,阳性预测值62.5％,阴性预测值90.82％,误诊率3.26％,漏诊率64.29％;中等风险结节的敏感性27.66％,特异性88.14％,诊断准确率61.32％,阳性预测值65％,阴性预测值60.47％,误诊率11.86％,漏诊率72.34％;高度风险结节的敏感性91.11％,特异性39.34％,诊断准确率61.32％,阳性预测值52.56％,阴性预测值85.71％,误诊率60.66％,漏诊率8.89％.结论 肺结节智能辅助诊断系统对良性及癌前病变的GGN特异性较好,误诊率较低,对恶性病变的敏感性较好,漏诊率较低,但其评估结果与病理诊断的一致性较差,需要进一步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	利玉林		5	6	1.0	2.0
2	成官迅		45	73	5.0	5.0
3	朱熠		9	23	3.0	4.0
4	邓灵波		12	23	3.0	4.0
5	闫明艳		2	2	1.0	1.0