飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法

• 作者: 于明月 崔建国 徐昕明 蒋丽英
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机发电机 多项式趋势预测 ARMA 组合预测 性能趋势
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TH17|TP206.3
• 字数: 2697字
• 语种: 中文

摘要

飞机发电机作为飞机机电系统的关键部件之一,为飞机提供主要的电力来源,其运行状态在飞机的使用过程中至关重要.为改善和提升飞机发电机的性能变化趋势的预测精度,更好实现对飞机发电机性能变化的趋势分析,以某型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析.首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量性能表征信息.在此基础上,将多项式趋势预测模型和ARMA模型进行组合,综合运用多项式趋势预测模型良好的趋势拟合能力和ARMA的时间序列分析功能,对该型飞机发电机进行性能趋势分析.试验验证结果表明,这种组合预测方法优于传统单一模型的预测方法,具有很高的预测精度,能够更好地实现对飞机发电机的性能趋势分析效能,具有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空航天大学自动化学院	87	573	15.0	20.0
3	蒋丽英	沈阳航空航天大学自动化学院	45	243	7.0	14.0
4	于明月	沈阳航空航天大学自动化学院	32	50	3.0	3.0
7	徐昕明	沈阳航空航天大学自动化学院	1	0	0.0	0.0