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摘要:
随着经济的不断发展,能源危机越发严峻,这就要求人们必须发展全新的发电方式,而光伏发电具有建设周期短、可靠性强、无噪声、环保、不受地域限制等优势,近些年来得到长足的发展.但是,光伏系统也受许多因素影响,其电量输出有明显的波动,无法保证电网的安全稳定运行.因此,有必要根据大数据技术,有效地分析光伏发电系统的日电量.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的光伏发电系统日电量预测方法
来源期刊 中国资源综合利用 学科 工学
关键词 大数据 光伏发电系统 日电量 预测方法
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TM615
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9500.2020.12.015
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研究主题发展历程
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大数据
光伏发电系统
日电量
预测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国资源综合利用
月刊
1008-9500
32-1332/TG
大16开
江苏省徐州市黄河南路65号
28-174
1982
chi
出版文献量(篇)
7730
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17
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