数据挖掘在航空信息系统中的应用

• 作者: 任广皓 张桂刚 王健
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 航空信息系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 2826-2829,2856
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.006

摘要

随着人工智能、大数据等新技术的兴起,为航空信息系统领域的研究带来了新的思路,尤其是故障诊断、健康管理等方向.相比于传统的故障诊断方式,基于数据驱动的方法能够有效弱化过程中对专家知识的高要求.然而,在面对高维度、海量的数据时,传统的人工智能模型往往训练效率低、精度差.针对以上问题,论文通过机器学习以及大数据处理技术对参数进行场景敏感性挖掘、关联性分析,进而大幅度缩减参数维度以及减轻数据冗余.最终,通过真实场景下的案例研究,验证了论文提出的处理方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	中国科学院自动化研究所	153	1133	18.0	27.0
2	张桂刚	中国科学院自动化研究所	9	26	3.0	4.0
3	任广皓	中国科学院自动化研究所	1	0	0.0	0.0