高校学生数据可视化分析研究

• 作者: 崔炳德 庞进 辛晨 陈欢欢 魏荣华
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 高校学生行为 可视分析 平行坐标 曲线散点图 人机交互
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 134-135,137
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

针对现有高校学生行为数据可视分析表现形式比较单一、维度显示不够全面等问题,提出在平行坐标的基础上结合贝塞尔曲线和散点图技术对学生行为数据进行可视化分析.论文通过对学生六个学期综合成绩(包括学习成绩、第二课堂、社会实践、志愿服务等)进行分析,构建可视化分析模型,设计平行坐标曲线散点图和人机交互技术,使教育工作者能够有效观察和分析学生综合成绩变化趋势.实验表明,该可视化分析方法展示学生校园行为数据可视化效果良好,可直观有效地提取重点关注信息,展现多维信息间的关系,实现人机交互的目的,为教育工作者的教育预案和有效决策提供有力依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔炳德		16	10	2.0	2.0
2	陈欢欢		11	25	2.0	5.0
3	辛晨		14	23	2.0	4.0
4	庞进		11	9	2.0	2.0
5	魏荣华		6	4	2.0	2.0