多目标产品配置优化研究

• 作者: 石宇强 蔡跃坤 詹钧凯 陈柏志
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 产品配置模型 改进的NSGA-Ⅱ 动态罚函数 自适应 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与方法研究
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TP18
• 字数: 3559字
• 语种: 中文

摘要

针对多目标产品配置优化问题,考虑实例关系和个性化等约束,构建了以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型.设计了一种改进的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行配置模型求解,并根据顾客偏好推荐配置方案.该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉和变异概率提高算法收敛速度,对变异操作结果进行模拟退火操作,避免了算法陷入局部最优解,并针对多目标问题改进了Metropolis准则.通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石宇强	西南科技大学制造科学与工程学院	62	459	11.0	18.0
2	蔡跃坤	西南科技大学制造科学与工程学院	4	2	1.0	1.0
3	陈柏志	西南科技大学制造科学与工程学院	5	16	3.0	4.0
4	詹钧凯	西南科技大学制造科学与工程学院	3	6	2.0	2.0