基于机器视觉的轿厢意外移动保护隐性故障检测系统

• 作者: 王志宇 毕陈帅
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 轿厢意外移动 保护隐性故障 故障检测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.12.093

摘要

由于传统轿厢意外移动保护隐性故障检测系统采集数据能力有限,因此检测准确度低.针对上述问题,基于机器视觉提出了一种新的轿厢意外移动保护隐性故障检测系统.采用基于CAN网络的分布式结构设计系统总体架构,分选择用于确定速度和位移的激光位移传感器,从而确定每个接触器的辅助触点接触状态,同时实现检测和保护,硬件选用LDM301精密激光测距速度传感器,引入虚拟仪器,使用CPU224XP控制器,通过安装在电梯等候厅和电梯轿厢内的摄像机实时采集电梯图像,应用机器视觉技术实现故障检测.实验结果表明,基于机器视觉的轿厢意外移动保护隐性故障检测系统具有很强的数据采集能力,检测结果准确度高于传统检测系统.