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摘要:
针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题,从数据特征与服务关联相结合的角度入手,提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法,可根据数据集自动生成机器学习流程,实验结果表明,其生成流程的性能达到了当前AutoML较好水平,在耗时方面缩短至分钟级别,整体结果更加均衡.
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文献信息
篇名 综合数据特征与服务关联的机器学习流程生成
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 AutoML 服务关联 MCTS 流程挖掘
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 2875-2880
页数 6页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王菁 16 46 4.0 6.0
2 赵汝涛 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
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2017(2)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
AutoML
服务关联
MCTS
流程挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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