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摘要:
基于教育数据挖掘关键技术应用,从试题表征、知识点标注、试题难度预测、学生认知诊断和个性化推荐5个方面的应用进行阐述,分析它们在目前使用中的关键技术、优势和不足,并对教育数据挖掘领域发展趋势进行展望.
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文献信息
篇名 教育数据挖掘关键技术应用研究
来源期刊 轻纺工业与技术 学科 教育
关键词 教育数据挖掘 知识点标注 试题难度预测 学生认知诊断 个性化推荐
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 教育园地
研究方向 页码范围 169-170
页数 2页 分类号 G434
字数 2262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0101.2020.06.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏春芬 湖北科技职业学院电信工程学院 2 0 0.0 0.0
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轻纺工业与技术
月刊
2095-0101
45-1379/TS
大16开
广西省南宁市亭洪路43号
1972
chi
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