基于在线监测技术的铁路信号灯运行异常自动检测研究

• 作者: 段爱科
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 在线监测技术 铁路信号灯 运行异常 自动检测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.12.046

摘要

使用基于RGB颜色空间的阈值分割方法和Sobel算子受到铁路复杂环境影响,导致检测准确率较低,为解决铁路运输安全问题,对基于在线监测技术的铁路信号灯运行异常自动检测研究.将RGB颜色空间各分量转换为HSV空间模式,避免受到复杂环境干扰,统计目标全部像素点总和,利用点和线对偶特性,将HSV空间曲线转换成参数空间形式,使用Hough变换确定圆形度,以此进行铁路信号灯颜色特征提取.计算像素坐标横向和纵向梯度,得到梯度值,确定边缘法向的象限,完成图像边缘检测.检测亮的信号灯颜色,记录相关数据,由此设计自动检测流程.调试实验平台,避免实验过程受到外界环境干扰,由此进行实验验证分析.通过实验结果可知,该方法最高检测准确率为0.97,是提高铁路安全运输的有效方法.