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摘要:
目的:通过网络药理学方法探索茵陈五苓散防治肝纤维化的作用机制.方法:通过TCMSP数据库检索茵陈五苓散的主要活性成分;通过检索CTD数据库选肝纤维化的疾病靶点;匹配药物-疾病靶点,应用Cytoscape软件构建中药-成分-靶点网络;运用STRING软件构建蛋白质互作用(PPI)网络,并将结果可视化;使用DAVID数据库进行GO功能富集分析和KEGG通路分析.结果:获取茵陈五苓散防治肝纤维化主要活性成分46个,作用靶点84个;网络数据表明,茵陈的活性成分具有最大的总度值;GO功能富集分析和KEGG通路分析获取GO条目35个,信号通路14条.结论:茵陈五苓散可能是通过Fc epsilon RI等信号通路调控IL6、TNF与PTGS2等靶点减轻炎性反应并减少细胞外基质沉积发挥抗肝纤维化作用的,而中药茵陈与活性成分槲皮素可能在这之中发挥主要作用.
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文献信息
篇名 基于网络药理学的茵陈五苓散防治肝纤维化机制研究
来源期刊 世界中医药 学科 医学
关键词 网络药理学 茵陈五苓散 肝纤维化 经方 中医药
年,卷(期) 2020,(19) 所属期刊栏目 专题——肝纤维化的中西医结合诊治
研究方向 页码范围 2843-2849,2856
页数 8页 分类号 R285.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7202.2020.19.003
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世界中医药
半月刊
1673-7202
11-5529/R
16开
北京市朝阳区小营路19号财富嘉园A座303室
80-596
2006
chi
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