一种基于领域知识的链路预测方法

• 作者: 李奋华 赵润林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 社会计算 相似度 链路预测 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 206-208,238
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.034

摘要

个性化推荐在现代的电子商务中获得了广泛的应用,但是传统的推荐算法存在冷启动、稀疏性和推荐精准度差等问题,并且没有考虑个体间存在的关联信息.针对上述问题,在电子商务中采用链路预测和领域知识相融合的方法进行推荐,并在相关数据集上进行实验研究.结果表明,该方法在电子商务推荐中能够有效地提高推荐的精准度,更贴近用户的需求,能取得较好的推荐效果.