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摘要:
针对电气故障检测过程中,时效性和准确性低的特点,提出了一种基于Q-Learning算法的电气故障检测模型(QLEFDM)。该模型将Q-Learning算法运用到电气故障检测技术当中,可以对熔断器故障进行有效的检测。该模型可以有效地判断熔断器的故障,提高故障检测的时效性和准确性。经过实验证明了该模型的有效性。
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文献信息
篇名 基于Q-Learning算法的电气故障检测模型
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 熔断器 故障诊断 强化学习 Q-Learning算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-260
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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1 杨薛钰 苏州科技大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
熔断器
故障诊断
强化学习
Q-Learning算法
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安徽合肥市濉溪路333号
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