改进动态因果图与模糊推理融合故障诊断方法

• 作者: 李英顺 杨松 毛彪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态因果图 模糊推理 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 259-265
• 页数: 7页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 5441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0128

摘要

在复杂的控制系统发生故障时,运维系统能保证对其进行快速、可靠的故障诊断尤为重要.针对复杂控制系统中控制信号多、信号关联性强、故障状态多、部件故障模式多的情况,提出一种改进动态因果图与模糊推理融合的故障诊断方法,利用改进动态因果图逻辑表达能力强,能因果互推的特点,构建多重(正向、反向、混合)模糊规则,有效克服了模糊逻辑推理中只能由因溯果而不能由果溯因的难题,同时,将动态因果图的动态特性引入到模糊规则的动态更新中,增强了模糊推理的实时性.最后,以某型装甲设备垂直力矩电机控制过程的故障诊断为应用背景,在自行研制的故障诊断平台中嵌入此法进行故障诊断测试,测试结果分析表明,此法能有效提高诊断效率,具有更高的准确性、先进性、适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨松	沈阳工业大学化工过程自动化学院	31	82	5.0	8.0
2	毛彪	沈阳工业大学化工过程自动化学院	2	1	1.0	1.0
3	李英顺	大连理工大学控制科学与工程学院	5	1	1.0	1.0