基于数字孪生的车间生产运行故障预测方法研究

• 作者: 赵欣悦
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 数字孪生 故障预测 故障预测与健康管理 路线图 演化机理
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 产业研究·机械冶金
• 页码范围: 73-75,77
• 页数: 4页
• 分类号: U472.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.12.034

摘要

基于对故障预测和健康状态管理技术的研究,提出了一种利用数字孪生技术解决车间制造过程中故障预测问题的方法,利用数字孪生技术,分析了数字孪生车间的演化过程,以及数字孪生车间的路线图,通过对物理车间的各种设备和生产过程进行建模,形成数字车间,并将物理车间的各种相关数据实时传输到数字车间,在生产过程的实时监控物理车间的运行情况,并利用深度学习理论模型完成生产过程中的故障预测.