基于指标关联性的岩体质量分级集对云算法及其应用

• 作者: 任凤玉 曹建立 谭宝会 韩智勇
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 岩体分级算法 指标关联性 Jousselme距离 指标信度测度 集对云模型
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 矿业纵横
• 页码范围: 190-197
• 页数: 8页
• 分类号: TU452
• 语种: 中文

摘要

岩体质量分类是一个非线性复杂的不确定系统问题,其分类指标参数具有不确定性、模糊性和随机性.在充分考虑岩体质量分级指标关联性的基础上,建立了以指标距离为基础的信度测度赋权理论,计算得到各指标的准确权重,降低了实际过程中因指标实测值出现误差或错误而造成评价结果与实际偏差较大的风险.根据集对论对传统云模型进行改进,提出了集对云模型的概念与算法,通过25组样本数据进行模拟分析,发现评价结果与逼近理想解排序法和分形插值法的评价结果相吻合,证明了该算法的可靠性.将模型应用于锡林浩特萤石矿采场岩体质量评价中,预测结果与实际情况相符,表明该算法具有工程实用价值,可运用于地下工程岩体质量分级.同时该算法根据指标信度类别划分函数可判断指标数据的真伪,可为岩体工程参数采集提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任凤玉		171	1261	20.0	28.0
2	曹建立		27	90	5.0	8.0
3	韩智勇		12	69	4.0	8.0
4	谭宝会		14	25	3.0	5.0