CT图像增强辅助诊断系统 在椎间盘突出诊断中的应用研究

• 作者: 吴丽梅 彭伟清 邝晓东 黄鸣宇
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 椎间盘 诊断 深度学习 计算机体层成像(CT) 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 技术评价研究
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: R816.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.12.011

摘要

目的:探讨CT图像增强辅助诊断系统对临床腰椎间盘突出症(LDH)的诊断作用,为CT检查提供辅助诊断工具.方法:选择医院收治的161例LDH患者临床档案数据作为研究样本,分别采用CT图像增强辅助诊断系统中的直方图均衡化算法、深度学习Faster R-CNN算法、U-Net分割网络、支持向量机分类器、K-means聚类分析以及图像特征提取等方法对患者进行CT扫描辅助诊断,并将其LDH阳性准确率与核磁共振诊断结果进行对比分析.结果:CT图像辅助诊断系统和核磁共振诊断LDH阳性检测准确率分别为96.89％和98.14％,阴性检测准确率为85.71％和91.43％,两者诊断LDH阳性和阴性准确率比较,差异均无统计学意义.CT图像增强辅助诊断系统平均检测耗时12.43 s,略快于核磁共振的13.67 s,且差异无统计学意义.结论:CT图像增强辅助诊断系统具有较高特异性,能够实现分析结果量化,拓展CT诊断能力及范围,提高临床诊断效率,可作为临床LDH早期筛查辅助工具,并可为其他类似疾病辅助诊断提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鸣宇		3	2	1.0	1.0
2	吴丽梅		1	0	0.0	0.0
3	邝晓东		1	0	0.0	0.0
4	彭伟清		4	3	1.0	1.0