多算法模型评价电力市场交易运营大数据的方法

• 作者: 郭俊宏 薛晓强 李玲 牛家强
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 电力市场交易 数据关联算法 模糊综合评价法 运营数据 数据关联
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 智能化仪器及其应用|The intelligent instrument and its application
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: TN108.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2005174

摘要

电力市场交易运营过程中,电力系统发电侧、售电侧和用户侧等环节中数据繁多,为此提出一种新型的数据管理方案.该方案融合了数据关联算法和模糊综合评价法,实现了影响电力市场交易运营大数据因素分析.通过关联分析模型实现影响电力市场交易的因素分析,通过模糊数学的隶属度理论,将电力市场交易运营数据的定量分析转换为定量评价,将复杂的宏观数据转换为能够直接为用户识别的数据信息,大大降低了数据维度.试验表明,所提研究方法的数据误差分析率低于2％左右,提高了数据管理能力.