基于时间序列模型的输血质量管理方法应用及探讨

• 作者: 于思远 朱驰 杨冀 赵皇伟
• 来源期刊: 重庆医学
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列分析 输血质量管理 合理输血 限制性输血 血液保护
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 论著·临床研究
• 页码范围: 890-894
• 页数: 5页
• 分类号: R826.2+6
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2020.06.007

摘要

目的 加强输血科对不同输血目的的血液管理,为制订临床悬浮红细胞用血计划提供科学的参考依据.方法 根据东方医院南院2017年5月1日至2018年8月5日每周的悬浮红细胞用血量,以该院同期的急诊人数和住院人数建立时间序列分析的自回归积分滑动平均模型(ARIMA),在控制最低库存量的基础上,确定ARIMA的最佳参数,并以最佳模型预测2018年8月13日至10月15日的悬浮红细胞用血量.结果 预测该院悬浮红细胞抢救用血量的最佳模型ARIMA(1,2,1)(1,2,0),平稳的R方为0.795,均方根误差(RMSE)为10.144,贝叶斯准则(BIC)为5.177,Ljung-Box Q检验P=0.331,最低预警库存量为1 U;预测治疗用血量的最佳模型为ARIMA(2,1,0)(1,1,1),平稳的R方为0.607,RMSE为16.660,BIC为6.144,Ljung-Box Q检验P=0.402,最低预警库存量为15 U;预测围术期用血量的最佳模型为ARIMA(2,1,1)(2,1,2),平稳的R方为0.675,RMSE为15.224,BIC为6.185,Ljung-Box Q检验P=0.495,最低预警库存量为22U;满足谈院悬浮红细胞整体用血需求的最低库存量为15 U.各模型的实际值均在拟合值、预测值的95％置信区间(95％CI)内,且动态变化一致.结论 基于ARIMA模型的输血质量管理方法应用于不同输血目的的悬浮红细胞用血量预测,有利于输血科合理预订血液,优化库存.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冀	同济大学附属东方医院检验科	12	42	3.0	6.0
2	朱驰	同济大学附属东方医院检验科	9	23	2.0	4.0
3	于思远	同济大学附属东方医院检验科	5	2	1.0	1.0
4	赵皇伟	上海杨思医院内分泌科	2	2	1.0	1.0