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摘要:
本文针对稀土元素检测、国土资源等领域的高维光谱分析.基于人工智能技术,提出了高维宽谱系统总体结构、组成以及各个组成部分的内容、主要技术关键点、需要解决的技术问题和实现的目标等.
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文献信息
篇名 高维宽谱检测分析应用系统的研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 高维宽谱 人工智能 谱线轮廓 自适应 谱图匹配 谱线识别 大数据
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP183
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.06.32
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
高维宽谱
人工智能
谱线轮廓
自适应
谱图匹配
谱线识别
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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