基于自适应的高对比性子空间的高维离群点检测

• 作者: 董国宾 薛安荣 赵保同
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高维空间 离群点检测 子空间 高对比性 自适应得分
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2940-2943
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.014

摘要

基于子空间解决高维离群点挖掘的问题已经引起人们的广泛关注, 现有方法存在的主要问题是难以选取合适的子空间且选取计算量大、阈值等参数设置困难等。这些影响了检测精度和检测效率。利用高对比度子空间选取方法解决子空间选取问题, 利用自适应方法解决阈值参数的确定问题, 据此提出自适应的高对比性子空间离群点检测方法(AHiCS)。该方法利用统计检验算法选取高对比性子空间, 在高对比性的子空间里自适应计算离群点得分, 提高了离群点检测的精度与效率。理论和实验表明, 该方法可以有效地挖掘高维离群点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛安荣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	45	665	13.0	25.0
2	董国宾	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	4	1.0	2.0
3	赵保同	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	4	1.0	2.0