基于大数据的零售业空间热点识别及人口分布特征分析——以厦门市为例

• 作者: 黄一琦 许俊萍
• 来源期刊: 中外建筑
• 关键词: 大数据 零售业 热点识别 人口分布 厦门市
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 建筑规划与设计
• 页码范围: 107-111
• 页数: 5页
• 分类号: TU984.11+1
• 语种: 中文

摘要

城市零售业的布局对合理配置资源、满足居民的消费需求、提高城市活力起着重要作用,它也是城乡规划学等学科的重点关注领域.本文以厦门市为例,首先基于POI大数据,采用ArcGIS空间分析对零售业进行空间热点识别,分析厦门市零售业空间热点集聚特征;再基于人口数据分析常住人口分布特征,基于宜出行大数据采用核密度分析与栅格计算获得人群集聚特征,并通过对比分析厦门市零售业空间冷热点与人口分布特征的匹配程度,发现厦门市零售业设施配置不足的情况,以期优化厦门市零售业布局.