脑网络中不同负连接处理方法的重测信度研究

• 作者: 姚蓉 牛焱 相洁 薛家玥 陈则慈
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑功能网络 负连接 重测信度
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0423

摘要

为了准确刻画和评估脑功能网络的拓扑结构,如何定义网络的节点和边缘至关重要.基于四种节点定义策略和两种负连接处理方法来构建脑功能网络,并对其进行不同时间间隔的重测信度分析,通过绝对值与正相关网络的比较旨在发现负连接对脑功能网络可靠性的影响.实验结果表明,包含负连接信息的绝对值网络表现出相对较低的长期可靠性,并受到节点定义策略的限制.不同负连接处理方法的重测信度差异为人脑的功能网络研究提供了方法学建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	相洁	太原理工大学信息与计算机学院	34	182	9.0	12.0
2	牛焱	太原理工大学信息与计算机学院	8	7	2.0	2.0
3	姚蓉	太原理工大学信息与计算机学院	4	1	1.0	1.0
4	薛家玥	太原理工大学信息与计算机学院	1	0	0.0	0.0
5	陈则慈	太原理工大学信息与计算机学院	1	0	0.0	0.0