心算和想象运动二分类的近红外光谱脑机接口范式重测信度研究

• 作者: 汪待发 王玲 郑燕春 马建爱
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 近红外光谱 脑机接口(BCI) 重测信度 心算 想象动右手 氧合血红蛋白均值
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化
• 页码范围: 560-566
• 页数: 7页
• 字数: 4103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.06.010

摘要

本文对心算和想象动右手这两个经典范式的二分类问题的重测信度在分类正确率、特征参数以及脑激活强度三个方面进行了研究.针对10名被试在长达一个月的时间跨度内进行了三次重复实验.提取氧合血红蛋白均值特征后,利用支持向量机进行分类.结果显示在分类正确率层面,心算和想象动右手范式的组内分类和组间分类正确率均具有较高的重测信度;接着通过组间相关系数,激活通道比和激活通道相同比指标对特征参数和脑激活强度的重测信度进行量化研究,发现其重测信度与分类正确率的重测信度高度相关.本文研究表明对于大部分被试,心算和想象动右手范式具有较高的重测信度,为后续fNIRS-BCI的实际应用提供了很好的理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪待发	北京航空航天大学生物与医学工程学院	5	0	0.0	0.0
2	郑燕春	北京航空航天大学生物与医学工程学院	2	0	0.0	0.0
3	马建爱	北京航空航天大学生物与医学工程学院	2	0	0.0	0.0
4	王玲	北京航空航天大学生物与医学工程学院	10	25	3.0	4.0