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摘要:
现有的k-匿名位置隐私保护机制通过检索历史请求记录来构造匿名位置集,而检索需要花销大量的时间.针对这一问题,运用Geohash编码快速检索的优越性,提出了基于区间区域的位置隐私保护方法.将用户的真实位置泛化到区间区域中,根据Geohash编码原理来检索相同编码的位置作为候选位置集,再根据用户的隐私需求,为用户提供个性化的k-匿名隐私保护服务.仿真实验表明,在相同大小的检索范围内,该方法不仅可以快速地进行匿名处理,还能够给用户提供更加高效安全的位置服务.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于区间区域的位置隐私保护方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 k-匿名机制 Geohash编码 区间区域 位置隐私保护
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 66-73
页数 8页 分类号 TP309
字数 8350字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国超 山东科技大学计算机科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
2 初广辉 山东科技大学计算机科学与工程学院 3 4 1.0 2.0
3 武绍欣 山东科技大学计算机科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (155)
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研究主题发展历程
节点文献
k-匿名机制
Geohash编码
区间区域
位置隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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