一种改进变步长LMS自适应滤波算法

• 作者: 杨敏 王凤森 胡异丁 颜健毅
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 变步长算法 自适应 非线性函数表达式
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 291-295
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4446字
• 语种: 中文

摘要

步长在LMS算法迭代过程中属于一个矛盾量,控制算法的收敛速度和稳态误差,为了同时获得较小的稳态误差和较快的收敛速度,相关学者提出了多种变步长LMS算法,采用时变的步长来提高算法的瞬时收敛速度并减小稳态误差.在传统LMS算法及多种变步长LMS算法的研究基础上,提出一种新的改进变步长LMS算法.算法通过构建一个新的非线性函数表达式,替代G-SVSLMS算法中的常值参数,使算法在收敛速度较快的情况下,获得较小的稳态误差,克服了G-SVSLMS算法在稳态阶段,受噪声影响,步长变化过快的缺点.仿真结果表明,相比原有算法,改进算法的性能更优,且在低信噪比的环境下,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜健毅	五邑大学智能制造学部	6	11	2.0	3.0
2	胡异丁	五邑大学智能制造学部	15	52	4.0	6.0
3	杨敏	五邑大学智能制造学部	15	31	4.0	4.0
4	王凤森	五邑大学智能制造学部	3	0	0.0	0.0