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摘要:
语言模型是自然语言处理研究的基础,是计算机识别和自然语言理解的桥梁。到目前为止,语言模型走过来了三个阶段:统计模型、神经网络模型、深度神经网络模型。随着深度学习技术的广泛应用,大规模数据集的使用、复杂的模型以及高昂的训练代价称为语言模型建模的特点。随着信息化的高速发展,藏语的语言模型成为目前乃至以后的研究趋势。文章全篇介绍了语言模型的研究现状以及藏语语言模型的研究现状,并探讨了当前藏语语言模型在分析过程所经历的难题,并提出可能的解决方案以及应用前景。
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文献信息
篇名 藏语语言模型的研究现状及展望
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 教育
关键词 语言模型 藏语 研究现状
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-184
页数 4页 分类号 G424
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 拥措 西藏大学信息科学技术学院 17 24 3.0 4.0
2 郭杨 西藏大学信息科学技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2011(1)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
语言模型
藏语
研究现状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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