基于机器学习的股票预测方法研究

• 作者: 毛月月 张秋悦
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 股票预测 历史数据 金融新闻 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.23.09

摘要

股票市场预测是金融界最热门、最有价值的研究领域之一,人们在早期仅使用结构化的数据即历史股票数据对股市进行预测.随着深度学习和自然语言处理技术的发展,研究者们开始探索金融新闻、社交软件上股民的评论等信息对股市价格的影响,从而使得预测的结果更好.从以上两种角度分别对各自使用的股市预测方法进行综述,最后对结果进行总结和展望.