基于机器学习的软件缺陷预测研究

• 作者: 刘旸
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷预测 机器学习 软件可靠性
• 年，卷（期）: 2006,（28）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.28.016

摘要

基于机器学习的软件缺陷预测是一种有效的提高软件可靠性的方法.该方法基于软件模块的统计特性预测软件模块可能出现的缺陷数或是否容易出现缺陷.通过对软件模块缺陷状况的预测,软件开发组织可以将有限的资源集中于容易出现缺陷的模块,从而有效地提高软件产品的质量.基于机器学习的软件缺陷预测近年来出现了很多研究成果,文章概述该领域近年来的主要研究成果,并根据各方法的特点进行了分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旸	中国科学院软件研究所互联网实验室	8	88	4.0	8.0