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摘要:
近年来,客户需求日益多样化与个性化,由此利于相关数据模型来剖析客户需求点与变化方向日益重要.文章通过朴素贝叶斯模型对合同、项目等相关数据因素进行分析,借助WEKA平台探索数据因素间的内在关联关系,分析客户群体画像特征,并制定对应的客户服务策略,从而为不同类型的客户提供差异化服务.
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯算法的客户画像分析
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 客户需求 客户画像 朴素贝叶斯 客户服务
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 122-125
页数 4页 分类号
字数 4120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6944.2020.01.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张启明 2 0 0.0 0.0
2 陆建华 2 0 0.0 0.0
3 徐建栋 2 0 0.0 0.0
4 李守智 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
客户需求
客户画像
朴素贝叶斯
客户服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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