利用多源光谱信息反演宁夏银北地区干湿季土壤含盐量

• 作者: 孙媛 尚天浩 张俊华 贾萍萍
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 反演 模型 土壤含盐量 光谱指数 GWR模型
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 125-134
• 页数: 10页
• 分类号: S127|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.17.015

摘要

土壤盐渍化是导致全球荒漠化和土壤退化的主要诱因之一.为确定高光谱和多光谱遥感反演干湿季土壤含盐量的最优模型,该研究以宁夏银北平罗县为例,以干季(4月)和湿季(10月)实测高光谱和Landsat 8 OLI多光谱以及干湿两季实测土壤含盐量为基础数据源,利用相关系数法、灰度关联法和逐步回归法筛选敏感光谱数据,分别采用偏最小二乘、支持向量机、岭回归、BP神经网络和地理加权回归建立干湿两季土壤含盐量反演模型.结果 表明:1)银北地区土壤盐渍化较为严重,干湿季含盐量均表现为强度变异,且干季变异程度大于湿季;2)在不同土壤含盐量条件下,重采样后的高光谱波段反射率和影像波段反射率具有显著相关性;3)对比相关性分析、灰度关联和逐步回归三组变量筛选方法下各模型R2和RMSE,逐步回归组模型整体效果较好;4)5种土壤含盐量反演模型中地理加权回归模型精度较高,支持向量机算法和BP神经网络算法在基于不同变量组的模型中表现较为接近,岭回归表现最差,偏最小二乘回归模型出现了较严重的"过拟合"现象.局部模型在土壤含盐量反演方面更具优越性.干季以实测灰度关联组-地理加权回归模型效果最佳,其验证决定系数Rp2和相对分析误差RPD分别为0.94和4.49;湿季以影像相关系数组-地理加权回归模型反演效果最好,其验证决定系数Rp2和相对分析误差RPD分别为0.96和4.83.研究结果可为当地及同类地区土壤盐渍化的识别、防治提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙媛		12	23	3.0	4.0
2	张俊华		56	391	11.0	16.0
3	贾萍萍		8	3	1.0	1.0
4	尚天浩		5	0	0.0	0.0