面向智能电网应用的电力大数据关键技术

• 作者: 刘振 刘洋 张超 樊瑞 边伟
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 电力大数据 关键技术
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: TM76
• 字数: 3548字
• 语种: 中文

摘要

在科学技术快速发展的今天,大数据技术为各行各业提供了更为广阔的发展空间,这种技术具有信息量大、运行速度快、功能多样化、价值密度低、真实性强等诸多优势,一般来说大数据是在固定的时间内,收集、总结、管理和分析数据,完成普通软件或工具无法完成的任务,它采取的工作方法同统计学的抽样方法不同,主要对所收集信息的变化进行观察和追踪.一般在预测分析、用户行为分析或某些高级数据分析工作中会应用大数据.我国智能电网在应用电力大数据后收获了新的发展动力,无论是电力系统的运行稳定性还是客户服务的整体质量都有所提升,因此对智能电网中应用的电力大数据关键技术进行研究,对构建完善的智能电网体系、实现电力行业的可持续发展能够起到积极的推动作用.文章介绍了大数据技术及智能电网的发展背景,探索智能电网、云计算、大数据三者之间存在的联系,对智能电网应用的电力大数据关键技术进行研究分析,希望能够为我国智能电网行业发展发挥一定的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋		6	6	1.0	2.0
2	张超		10	24	3.0	4.0
3	边伟		5	1	1.0	1.0
4	樊瑞	国网山西省电力公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0
5	刘振		1	0	0.0	0.0