基于卷积神经网络的遥感图像降噪

• 作者: 侯亮 潘凯
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 遥感图像 降噪 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.12.019

摘要

遥感图像在社会治安中的作用越来越大,但由于硬件问题,遥感图像存在噪声较多的问题.为实现遥感图像的降噪重建,采用空洞卷积结构提取全局信息,该结构增大感受野的同时不会增加参数数量;结合多尺度特征以恢复图像细节,同时采用残差学习实现输入到输出的映射;最后将重建区域进行拼接以得到降噪重建结果.通过实验表明,相较于传统降噪方法,该结构可有效剔除遥感图像的噪声并对图像进行重建,且在运行效率上有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘凯		1	0	0.0	0.0
2	侯亮		1	0	0.0	0.0