基于泊松分布点击的互联网广告效果预测模型研究

• 作者: 杜敏 魏永吉
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 计算广告 广告效果预测模型 广告点击
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 技术探讨
• 页码范围: 167-168
• 页数: 2页
• 字数: 1924字
• 语种: 中文

摘要

大数据推动了广告的精准化,但如何利用大数据进行标准化操作,反而是一个技术性难题,也导致了很多标榜具备大数据能力的广告投放,实际效果差强人意.本文从点击角度出发,利用泊松分布和逻辑回归对广告、用户和广告展示上下文环境(逻辑)这三个方面的排列组合,建立互联网广告效果简单预测模型,辅助广告主、媒体找到可信的排列组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏永吉		1	0	0.0	0.0
2	杜敏		1	0	0.0	0.0