人工智能对大学生网络健康信息甄别的影响探究

• 作者: 高帆
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 网络信息 甄别 影响研究
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 220-221
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2212字
• 语种: 中文

摘要

鉴于网络环境复杂性及信息来源渠道规模增长,大学生网络健康信息甄别管理业务压力越来越重.由此将人工智能技术应用于学生网络健康信息甄别,通过机器学习(M L)、机器推理(M R)、自然语言处理(N L P)等核心子领域与其他技术的配合,实现网络健康信息初步甄别.此外,能够依靠数据挖掘及分析,采取主动措施对健康信息实施筛选命令,以维持网络环境的数据库稳定性.文章在人工智能技术基础上,对人工智能对大学生网络健康信息甄别的影响进行探究,期望对相关研究领域提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高帆	内蒙古师范大学青年政治学院	1	0	0.0	0.0