2D人体姿态估计综述

• 作者: 岳程宇 闫胜业
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 姿态估计 人体关键点
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.12.028

摘要

在神经网络深度学习流行的今天,2D人体姿态估计作为其他计算机视觉任务的研究基础,它的检测精度和速度对后续其他检测等任务有着重大的影响,并且引起了学者们的广泛关注.文章针对该方向的研究内容进行了综述,阐述了研究意义和应用,对数据库和评价指标进行介绍,接着结合代表作分析研究了姿态估计的传统方法、深度学习方法,最后总结讨论现阶段研究的问题和趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫胜业		9	10	2.0	3.0
2	岳程宇		1	0	0.0	0.0