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摘要:
目前对于客户服务的稽查仍然停留在人工进行录音核查,工单记录核查,由于听读录音的效率远不如直接观看文字来的高效,如何提高效率对客服的质量进行把关,是亟需研究的问题.目前兴起的人工智能技术可以进行图像识别、语音识别、语义识别等,可以较好的解决需要人工进行录音核查的问题.可以很好的用于对于客服的稽查工作中,对于用户的诉求可以较好的识别,同时跟客服人员记录的诉求进行比对,对于相差较大的则可以判定为异常.
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文献信息
篇名 基于人工智能语音识别客服稽查应用前景
来源期刊 电子测试 学科
关键词 人工智能 语音识别 客服稽查
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 118-119,95
页数 3页 分类号
字数 2848字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘炜 10 6 1.0 2.0
2 刘丰威 4 2 1.0 1.0
3 韩丽丽 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
语音识别
客服稽查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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