基于工图图像的法兰三维重建方法研究

• 作者: 于灏 杨建鸣 王小刚
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重建 工程图纸 图像识别 图像分割 特征提取 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 221-223,227
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

三维重建课题虽然已经被提出了40余年,但其依然存在效率低、准确性差与模型有歧义等问题.针对上述问题以法兰零件为例提出一种基于工图图像的法兰零件重建方法,方法以工程图纸的扫描图像为研究对象,对其进行降噪、分割与细化等处理,然后采用Harris角点识别算法与Hough圆检测算法提取并统计其上特征,并采用BP神经网络识别并提取零件重建的必要参数,最终实现了法兰模型的三维重建.为工程图纸的三维重建提供了新思路与方法,对后续研究有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建鸣		39	144	7.0	10.0
2	王小刚		7	0	0.0	0.0
3	于灏		13	1	1.0	1.0