基于YOLOv4卷积神经网络的口罩佩戴检测方法

• 作者: 智鑫 管军霖
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 口罩佩戴检测 数据集 YOLOv4卷积神经网络 深度学习 视觉识别
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 2552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.11.002

摘要

针对疫情防控期间火车站等密集场所人员的口罩佩戴监测问题,文章提出一种基于图片高低频成分融合与YOLOv4卷积神经网络的口罩佩戴检测方法.通过网络爬虫以及手动数据标注,经过Darknet深度学习框架训练,其模拟检测达到了较好的效果.试验结果表明,由自行构建的口罩佩戴检测数据集,训练后模型检测的精度值达到0.985,平均检测速度为35.2 ms.此检测速度以及检测精度满足大部分场合人员口罩佩戴的需求,为口罩佩戴检测的视觉识别提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管军霖		12	6	2.0	2.0
2	智鑫		4	0	0.0	0.0