智能座舱睡眠舒适度的实证研究

• 作者: 刘键 许泽君 邹锋 韩宇翃 鲁艺
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物力学反馈 自动驾驶 神经网络 睡眠
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 工业设计
• 页码范围: 66-71,82
• 页数: 7页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.22.010

摘要

目的 基于生物力学原理,评价自动驾驶情景中座椅靠背和座面的多种组合对睡眠舒适度的影响,从而指导智能座舱的设计研发.方法 基于Tekscan的CONFORmat座椅压力分布测量系统,设计了座面角度(15°,25°,35°)和靠背角度(140°,150°,160°)的实验装置,获取了20位被试的客观多维数据与主观评价数据,随后应用人工神经网络构建了舒适度预测模型.结果 重复测量方差分析表明,随着座面平移角度的增加,可有效地均衡界面接触压力分布,座椅靠背角度为160°与座面角度35°的组合设计,其压力的加权平均值、总接触面积、界面压力分布指数、适应性等级与其他实验条件有显著性差异.结论 最后应用人工神经网络预测模型的精确验证,研究建议将35°的座面角度与160°的椅背应用于智能座舱的睡眠位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宇翃		13	17	2.0	4.0
2	刘键		11	14	1.0	3.0
3	鲁艺		3	0	0.0	0.0
4	许泽君		5	1	1.0	1.0
5	邹锋		13	3	1.0	1.0