工业CT图像的缺陷检测研究

• 作者: 刘晶
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 工业CT 缺陷检测 阈值分割 亚像素边缘检测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP391
• 语种: 中文

摘要

铸造过程由于其自身生产工艺的特点,常常会产生缩孔和气孔等缺陷,这些内部缺陷会对零件质量产生不好的影响,也会缩短零件寿命,因此需要准确地识别出这些内部缺陷.通过工业CT设备对铸件进行扫描,可以获得了一系列工业CT切片图像.为了快速提取工业CT图像的孔类缺陷,首先使用二维Otsu自适应阈值算法进行阈值分割,以区分工业CT图像中的物体与背景,然后通过Sobel算子得到图像的初始边缘轮廓,再基于拉格朗日插值法进行亚像素边缘检测.实验表明,该方法可以有效地识别铸件工业CT图像中的缩孔和气孔缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晶		28	122	6.0	10.0