基于机器学习的云用户隐性反馈信息分类方法

• 作者: 宋云奎 张乾坤 赵磊 金蕾 黄俊涛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 隐性反馈 信息分类
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 1294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.06.14

摘要

本文讲述机器学习通过计算信息增益值降低特征维数,选择云用户隐性反馈信息特征,利用筛选后的特征构建特征子集,进而通过反馈信息文本来处理,统计每个特征项的文本频率,识别筛选反馈信息,实现对云用户隐性反馈信息的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金蕾		8	12	1.0	3.0
2	赵磊		3	3	1.0	1.0
3	黄俊涛		1	0	0.0	0.0
4	张乾坤		7	0	0.0	0.0
5	宋云奎		1	0	0.0	0.0