基于遗传算法的FIR数字滤波器中的设计及应用

• 作者: 张云 邢静
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 数字滤波器 遗传算法 频率采样
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应用
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 分类号: TN713
• 字数: 1598字
• 语种: 中文

摘要

本文提出将遗传优化算法应用基于频率采样法的FIR数字滤波器的设计中,通过优化过渡带的最佳采样值,获得FIR滤波器的阻带最小衰减的最大值,最后以含噪音频信号为研究对象进行滤波处理,通过音效和频谱对比验证该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云	济南大学自动化与电气工程学院	6	6	2.0	2.0
2	邢静	济南大学自动化与电气工程学院	3	1	1.0	1.0