基于大数据分析的舰船数据噪声清洗和抑制

• 作者: 陆莲芳 赵亮
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 大数据分析 噪声清洗 噪声抑制
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TM514.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.9A.023

摘要

传统数据清洗抑制技术对于多数据流噪声的抑制和清洗效果差,导致输出电压波形失真,因此设计一种大数据分析的舰船数据噪声清洗抑制方法.首先设计噪声传导测试装置结构,通过噪声电流数据求解噪声电压,完成数据噪声建模.为使模型提高精确度,采用矢量网络分析仪进行数据采集和接收,测量散射参数提取数据噪声源阻抗,最后采用PI双闭环控制逆变电路,优化最后一级PI控制的比例因子、积分因子实现噪声清洗.在传输中加装滤波器,利用散射参数法优化滤波器参数完成噪声抑制,完成大数据分析的舰船数据中噪声清洗和抑制方法的研究.与传统方法共同进行测试,实验结果表明,设计的方法相对于传统方法输出的电压稳定且无失真,说明设计的方法具有一定的有效性.