基于数据挖掘的深圳市地铁刷卡数据可视化分析

• 作者: 何兆东 杨健 杨明慧 殷玮宏 黄燕如
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化 地铁网络拓扑 地铁OD 职住分离 通勤时长 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.13.131

摘要

我国公共交通智能化水平不断提升,公共交通系统内部产生的海量的运营数据,为城市的规划发展提供了新的研究视角.通过地铁刷卡数据的挖掘与可视化,结合网络拓扑结构分析、OD分析与过度通勤理论,对深圳地铁的网络拓扑特性与通勤空间特征进行了研究.研究结果表明,深圳地铁站点离散分布程度较大,地铁通勤存在过度通勤的现象,职住区分离现象日趋明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄燕如		2	0	0.0	0.0
2	殷玮宏		1	0	0.0	0.0
3	杨健		4	7	2.0	2.0
4	何兆东		1	0	0.0	0.0
5	杨明慧		2	1	1.0	1.0