大数据统计时代会计审计发展趋势研究

• 作者: 范琪羚
• 来源期刊: 大学
• 关键词: 大数据统计 会计审计 影响分析 发展趋势
• 年，卷（期）: 2020,（38）
• 所属期刊栏目: 经济学研究
• 页码范围: 159-160
• 页数: 2页
• 分类号: F2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7164.2020.38.071

摘要

由于会计审计工作涉及条目众多,数据量巨大,传统的信息分析以及整理手段很难满足现阶段日益增长的信息化数据处理需求.本文结合大数据时代各类信息技术的特点,凸显预测大数据统计时代会计审计发展趋势的研究意义.同时,使用分类对比以及环节流程分析的研究方法,确定了大数据统计技术对会计工作过程以及审计过程的影响,进而得出了大数据技术对会计审计工作的预测性、财务综合管理、实时财务信息报告、总体审计模式发展趋势均具有现实性、系统性影响的主要结论.