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摘要:
数字孪生中结合了不同专业的内容并充分利用了物理模型、传感器更新及运行历史等,同时也将不同学科、物理量、多尺度及多概算进行集合完成仿真操作过程,可以在虚拟空间中进行映射,利用此来反应出装备整体生命周期过程.数字孪生可以利用数字化来表达物理产品,也就是可以通过数字化产品观察到物理产品可能发生的变化,与该项技术相关的技术还包括增强现实技术、虚拟现实技术.在工业生产中使用数字孪生可以充分体现出其优势,在工业行业中有一种说法,即工业领域1%的革命,也就是当全世界工业效率提升1%时整体生产成本可以降低300亿元.2019年Gartner发布的十大战略性技术中就包括数字孪生技术.IDC预测到2020年全世界会有600家企业使用数字孪生对所生产的产品进行创新,到2023年数字孪生市场可以产生157亿美元,其增长率也是非常高的,可见在未来数字孪生技术成为工业产业中的重点技术[1].
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文献信息
篇名 数字孪生:工业智能发展新趋势
来源期刊 数字技术与应用 学科 经济
关键词 数字孪生 工业智能 发展新趋势
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 F49
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.10.71
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节点文献
数字孪生
工业智能
发展新趋势
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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