人工智能在胸部低剂量CT体检人群中应用的评价

• 作者: 王艳 陆青云 陈中博
• 来源期刊: 影像研究与医学应用
• 学科: 医学
• 关键词: 肺结节 人工智能 AI 低剂量
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 影像技术
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: R445
• 字数: 1394字
• 语种: 中文

摘要

目的:对比放射科医师与人工智能系统(artificial intelligence,AI)对肺结节检出率和准确性,评估人工智能系统在胸部低剂量CT体检人群中应用价值.资料与方法:收集我院胸部低剂量CT体检人群100例,分为AI组和放射科医师组,对比不同大小、性质的结节的检出率和假阳性率,统计学分析采用SPSS26.0软件,P<0.05为差异具有统计学意义.结果:100例胸部低剂量CT体检人群共检出真实结节482个,AI的总体肺结节检出率明显高于放射科医师,尤其对于<5mm的微结节.AI及放射科医师分别检出假阳性结节135和11个,AI的假阳性率明显高于放射科医师.结论:应用人工智能辅助系统后肺结节的检出率明显提升,但是AI确实存在着较高的假阳性率,应用AI与影像科医师结合阅片是目前较理想的选择,可提高诊断的准确性及效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆青云	上海市静安区闸北中心医院影像科	3	22	1.0	3.0
2	陈中博	上海市静安区闸北中心医院影像科	1	0	0.0	0.0
3	王艳	上海市静安区闸北中心医院影像科	2	0	0.0	0.0