大数据背景下学生消费水平分析模型的建立

• 作者: 范媛 蔡敏
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 校园卡系统 大数据 聚类算法 判别分析 消费模型
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

该研究以中国石油大学(北京)的校园卡系统消费数据为数据源,建立数据仓库,通过数据清洗和数据挖掘得到学生在食堂的消费数据。通过使用聚类算法对学生消费数据进行分类,进而将学生的消费水平分为四类。以马氏距离作为判别距离建立学生消费水平判别分析模型,利用该模型判断学生的消费水平,通过对学生消费水平的分析研究,可以在学校有关部门进行决策时提供有效依据。