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摘要:
本文针对无人机巡检中数量量大、人工检测效率低,安全性差等问题,创造性的提出机载端通过GPU处理器运行深度学习算法,将无人机采集的空基视频图像做实时处理,识别出车辆、施工板房等威胁管线安全的因素,将目标识别过程图像和目标坐标发回地面端,在指控中心进行显示,为指挥层快速应急提供实况信息,使得应急处置方便快捷,进确保长输管道的安全运行.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 无人机巡检管道自动识别报警功能分析研究
来源期刊 中国设备工程 学科 工学
关键词 无人机 自动识别 报警
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 智能制造与趋势
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号 TP79
字数 1986字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兆龙 1 0 0.0 0.0
2 盛拥军 中国石化胜利油田分公司设备管理处 2 5 1.0 2.0
3 李国森 中国石化胜利油田分公司设备管理处 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
自动识别
报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
82-374
1985
chi
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21366
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45
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